Så kan vatten renas med hjälp av matematik
Vad betyder det egentligen att forska om vatten – om man är matematiker? För Stefan Diehl, docent i tillämpad matematik på LTH, handlar det inte om att analysera vattenprover i labbrock. Det handlar i stället om avancerat matematiskt arbete där verkligheten översätts till ekvationer, modeller och simuleringar. Målet är att förstå processer som är så komplexa att de annars är svåra att förutsäga – som att rena vatten.
Jessika Sellergren – Publicerad den 24 mars 2026

I många reningsverk renas vatten med hjälp av biologiska processer där bakterier bryter ner organiskt material. Det låter enkelt, men är i praktiken långt ifrån det – och här är matematiken användbar, menar Stefan Diehl.
– Genom att beskriva processen för vattenrening med hjälp av matematik kan vi simulera vad som händer när förutsättningarna ändras. Som exempelvis när det regnar mycket. Då förändras både vattenflödet och koncentrationen av biomassa, och det påverkar hur effektiv reningen blir, säger han.
En algoritm som används i verkligheten
Ett konkret resultat av Stefan Diehls forskning är den så kallade ”Bürger Diehl-modellen”, en simuleringsalgoritm som Stefan Diehl tagit fram tillsammans med matematikern Raimund Bürger vid University of Concepción i Chile.
– Modellen kan användas för att beskriva hur biomassa rör sig och separeras vid rening av avloppsvatten. Sådana processer är svåra att förutsäga exakt eftersom det är så många faktorer som samverkar och påverkar utfallet, säger Stefan Diehl.
Med hjälp av Bürger Diehl-modellen går det att testa olika scenarier där parametrar som temperatur och kraftigt regn förändras.
Den matematiska modellen har till viss del kommersialiserats. Den finns i en kommersiell simulator och används av olika aktörer som arbetar med vattenrening, framför allt internationella forskargrupper inom avloppsvattenbranschen, säger Stefan Diehl.
Matematikens roll i en föränderlig värld
Matematiska modeller används inte bara i vattenrening, utan också inom annan klimatforskning. När klimatet förändras blir variationerna större – med fler skyfall, översvämningar och perioder av torka.
– Processer med många variabler, och där sambanden mellan dessa är extra komplicerade, är just där matematiken är som mest användbar, säger Stefan Diehl.
Genom att kombinera data, fysik och avancerad numerisk analys kan vi inom forskningen bygga modeller som ger bättre beslutsunderlag – både inom samhällsplanering och miljöarbete, berättar Stefan Diehl.
Från slump till samhällsnytta
Att Stefan Diehl började forska om vatten var till stor del en slump. Han gjorde sitt examensarbete på LTH om avloppsrening, det ledde vidare till en doktorsavhandling inom samma område – och så småningom till forskning som idag används i praktiken.
Stefan Diehls arbete görs ofta i samarbete med forskare inom andra områden, som kemiteknik och biologi, och den utgår i hög grad från verkliga problem. Det kan handla om en industriell process som är svår att styra, eller en reningsmetod som kan förbättras.
– Det finns ett behov av att förstå processerna. Om vi lägger till avancerad matematik så kommer vi lite längre, säger Stefan Diehl.
Matematiken spelar alltså en avgörande roll – genom att göra det osynliga begripligt, och det komplexa lättare att hantera.
– För den som står utanför kan matematisk forskning verka abstrakt. Men kopplingen till verkligheten är tydlig: rent vatten är ju en av våra viktigaste resurser, säger Stefan Diehl.

Stefan Diehl intervjuades i LTH-nytt 1995 i samband med sin disputation. Hans avhandling hette "Conservation laws with application to continuous sedimentation".
FAKTA: Bürger Diehl-modellen
Bürger Diehl-modellen är utvecklad av Stefan Diehl och Raimund Bürger. Den beskriver hur små partiklar beter sig när de finns blandade i en vätska – den så kallade sedimenteringsprocessen.
Grundidén är att partiklar sjunker nedåt på grund av tyngdkraften, men att de samtidigt påverkar varandra i vätskan. När det är få partiklar rör de sig ganska fritt, men när det blir trångt bromsar de varandra och sjunker långsammare. Med tiden leder detta till att systemet delar upp sig i olika lager, till exempel klart vatten ovanpå och ett tätare lager av partiklar i botten.
Bürger Diehl-modellen används för att förstå och förutsäga sådana förlopp, särskilt i praktiska sammanhang som vattenrening och industriella processer där man vill separera fasta ämnen från vätskor. Kort sagt hjälper modellen till att beskriva hur “grumligt vatten blir klart över tid" – och hur snabbt och effektivt det sker.

FAKTA: Stefan Diehl
Stefan Diehl är docent i tillämpad matematik vid LTH
Ett av Stefan Diehls pågående forskningsprojekt handlar om modellering av långsamfilter för rening av dricksvatten. Inom projektet arbetar han tillsammans med bland annat Catherine Paul som är docent i bioteknik och teknisk mikrobiologi på LTH. Stefan Diehl och Catherine Paul arbetar även med den FORMAS-finansierade forskarskolan ”AquaClim: building a better climate with water”.
Kuriosa: När nyhetsmagasinet Fokus tog fram "100-i-topp: Matematik & teknik" - listan med de 100 mest produktiva och citerade forskarna inom matematik och teknik i Sverige så var Stefan Diehl på plats 37. Det var också Lunds universitets topplaceringen på listan.
Läs mer om Stefan Diehl i Lunds universitets forskningsportal