Nyheter | LTH profilområde: AI och digitalisering
Hur hjärnan lyssnar – och på vad
Har du hört talas om cocktail party-effekten? Om du befinner dig i en miljö med många personer som samtalar, så kan du rikta din hörsel och välja ut vem i mängden du vill lyssna på. Oskar Keding, doktorand i matematisk statistik, har i sitt avhandlingsarbete undersökt hur man kan använda riktad uppmärksamhet i lyssnande för att utveckla exempelvis [...]
MSCA-doktorandnätverk om kunskap och rutiner för AI-styrning beviljat
Forskargruppen AI och samhälle på LTH har blivit beviljade en plats i ett Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)-doktorandnätverk, i stor konkurrens om EU:s Horizon Europe-forskningsmedel.
Satsning på framtidens informationsteknologier fortsätter
Det strategiska forskningsområdet ELLIIT drar i gång 25 projekt med utlysningar för 51 doktorander inom informations- och kommunikationsteknologi med fortsatt starkt fokus på framtida teknologier som möjliggör samhällets digitalisering. Projekten delar på 255 miljoner över fem år.
Rekordintresse för Lunds internationella rekrytering – LTH välkomnar AI-forskare
Söktrycket i Lunds universitets internationella rekrytering blev rekordstort. De 25 utlysta tjänsterna har utökats till 45, och nu är forskare från några av världens främsta universitet på väg till Lund. LTH välkomnar AI-forskaren Danqing Shi.
Vill du forska inom AI och digitalisering?
Vill du forska inom AI och digitalisering? Här publiceras LTH-tjänster inom området som är öppna för ansökan. Välkommen med din ansökan!
Nya avhandlingar inom AI och digitalisering
Pålitliga robotar, gränssnittet mellan en hjärna och en dator och beräkningar för AI är några av de ämnen som behandlats i avhandlingarna inom AI och digitalisering under hösten 2025.
LTH-projekt får medel från Vinnova för att planera framtidens teknikkluster
Vinnova har beviljat medel för planering av excellenskluster för banbrytande teknik. Av 45 beviljade projekt finns fem vid LTH.
Robotinlärning ur olika vinklar
Forskning inom robotinlärning sträcker sig från tolkning av sensordata till att en robot utför handlingar i den verkliga världen – discipliner som nu sammanförs i Lund från början av november under ELLIIT:s fokusperiod om robotinlärning.
Säkerhet och tillförlitlighet i första hand
För att robotar ska kunna arbeta och samarbeta med människor i verkliga miljöer måste deras funktion vara säker och tillförlitlig. Momina Rizwan, doktorand i programvaruteknik, har undersökt dessa aspekter hos autonoma robotar i dynamiska miljöer.
Disputation i tillämpad matematik: Konstgjorda fingeravtryck tränar säkrare AI
Donglin Liu, doktorand i tillämpad matematik, har använt flera olika matematiska metoder för att förbättra artificiell intelligens på en fundamental nivå.